بزرگنمایی تصویر با استفاده از روشهای مبتنی بر فرکتالها

thesis
abstract

افزایش درجه تفکیک تصاویر بنحویکه تصویر بزرگ شده از کیفیت مطلوبی برخوردار باشد ، همواره در پردازش تصویر مورد توجه بوده است . روشهای کلاسیک درونیابی در این زمینه موفق نیستند و لبه را در تصویر بزرگ شده محو می کنند. در این رساله بازسازی لبه ها در درجه تفکیک های بالاتر با استفاده از شباهتهای موجود در تصویر و یا شباهت های موجود درنمایش تبدیل موجک تصویر مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از یک الگوریتم فرکتالی ، لبه ها را در تصاویر بزرگ شده با روشهای کلاسیک بهبود می دهیم. الگوریتم فرکتالی پیشنهادی با استفاده از شباهتهای موجود در مقیاسهای مختلف تصویر جزئیات لازم برای بازسازی لبه ها را از تصویر کوچک استخراج می کند. جزئیات بدست آمده با این روش درتصویر بزرگ شده با روش کلاسیک جایگزین می شود. در نمایش تبدیل موجک تصویر، افزایش درجه تفکیک با استفاده از فشرده سازی موجک-فرکتالی مورد توجه قرار می گیرد. این روش افزایش درجه تفکیک را بزرگنمایی موجک-فرکتالی می نامیم. نشان می دهیم که بزرگنمایی فرکتالی کلاسیک و بزرگنمایی موجک-فرکتالی در حوزه موجک ‏‎haar‎‏در تعیین اطلاعات مربوط به درجه تفکیک های بالاتر تصویر رفتار مشابهی ندارند این در حالیست که این دو روش در بازسازی تصویر دردرجه تفکیک اولیه نتایج یکسانی حاصل می کنند. همچنین دو روش دیگر به منظور تعیین سطوح جدید فرکانسی در نمایش تبدیل موجک تصویر پیشنهاد می کنیم. این روشها بر مبنای این فرض قرار دارند که تبدیل موجک تصویر حاوی نوع خاصی از شباهت به خود در سطوح مختلف است که می توان آن را به منظور تعیین سطوح جدید مورد استفاده قرار داد . الگوریتم های پیشنهادی به منظور تعیین ضرایب مربوط به لبه ها در باند های فرکانسی جدید استفاده می کنیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ناحیه بندی بافت تصویر با استفاده از فرکتالها

موضوع این پایان نامه استفاده از ویژگیهای بعد فرکتالی برای ناحیه بندی تصاویر بر اساس بافت آنهاست. در روش چادری و سرکار برای پنچ تصویراصلی ، سطح خاکستری بالا سطح خاکستری پایین هموار شده افقی و هموار شده عمودی ، بعد فرکتالی در پنجره ای اطراف هر پیکسل محاسبه می شود و 5 ویژگی به آن پیکسل نسبت داده می شود. دراین تحقیق یک ویژگی جدید معرفی شده است و تعاریف جدیدی نیز برای تصاویر سطح خاکستری بالا و پایین...

15 صفحه اول

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق

بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه ­70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها،  بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...

full text

آستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس

آستانه‌ گذاری تصاویر یک از محبوب‌ترین روش‌های قطعه ‌بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص‌ کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه‌ بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه‌ سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیت‌گرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش‌ آموزان خود دارد اله...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

آستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس

آستانه­ گذاری تصاویر یک از محبوب­ترین روش­های قطعه ­بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص­ کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه­ بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه­ سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیت­گرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش­ آموزان خود دارد اله...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023